كورسات الذكاء الاصطناعي من جوجل انفيديا الموقع الرسمي مجانا AI
تقدم شركة NVIDIA -الرائدة عالمياً في تقنيات الذكاء الاصطناعي وكروت الشاشة- 9 دورات تدريبية مجانية عبر الإنترنت في عام 2025، تهدف إلى تزويد الأفراد بمهارات مطلوبة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات. صُممّت دورات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA لتناسب جميع المُستويات سواء للمبتدئين أو المُحترفين، وهي تمثل فرصة قيمة لتعزيز المهارات المهنية والتقدم الوظيفي.
8 دورات مجانية تقدمها NVIDIA لا يجب عليك أن تفوتها :-
دورات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA
1. شرح الذكاء الاصطناعي التوليدي
تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي وشرح كيفية عمله.
وصف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي المختلفة.
شرح التحديات والفرص في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
2. الذكاء الاصطناعي للجميع: من الأساسيات إلى ممارسة الذكاء الاصطناعي التوليدي
تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعات مثل الرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة.
من التعلم الآلي إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كيفية إنشاء الذكاء الاصطناعي التوليدي للموسيقى والصور ومقاطع الفيديو.
تُعد شركة NVIDIA واحدة من أكثر شركات الأجهزة العملاقة نفوذاً في العالم. وبصرف النظر عن وحدات معالجة الرسوميات التي تحظى بشعبية كبيرة، توفر الشركة أيضًا دورات تدريبية مجانية لمساعدتك على فهم المزيد حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ووحدات معالجة الرسوميات والروبوتات والرقائق والمزيد.
الأهم من ذلك، أن كل هذه المهام متاحة مجانًا ويمكن إكمالها في أقل من يوم.
1. تسريع سير عمل علوم البيانات بدون أي تغييرات في التعليمات البرمجية
تعد إدارة البيانات وتحليلها بكفاءة أمرًا بالغ الأهمية للشركات العاملة في مجال البرمجيات والتمويل وتجارة التجزئة. غالبًا ما تكون سير العمل التقليدية التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية مرهقة، ولكن وحدات معالجة الرسومات تتيح الحصول على رؤى أسرع، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات عمل أفضل.
في هذه الورشة، ستتعلم كيفية بناء وتنفيذ تدفقات عمل علوم البيانات الشاملة المسرعة بواسطة وحدة معالجة الرسوميات من أجل الاستكشاف السريع للبيانات ونشر الإنتاج. باستخدام المكتبات المسرعة بواسطة RAPIDS™، يمكن للمرء تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المسرعة بواسطة وحدة معالجة الرسوميات، بما في ذلك XGBoost، وأقصر مسار أحادي المصدر في cuGraph، وKNN وDBSCAN في cuML، والانحدار اللوجستي.
يمكن الاطلاع على مزيد من التفاصيل حول الدورة هنا
2. شرح الذكاء الاصطناعي التوليدي
تقدم هذه الدورة التدريبية المجانية عبر الإنترنت والتي يمكن تعلمها بالسرعة التي تناسبك أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي تتضمن إنشاء محتوى جديد بناءً على مدخلات مختلفة. ومن خلال هذه الدورة التدريبية، سيتمكن المشاركون من فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته وتحدياته وآفاقه.
تتضمن أهداف التعلم تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي وطريقة عمله، وتحديد التطبيقات المتنوعة، ومناقشة التحديات والفرص المرتبطة به. كل ما تحتاجه للمشاركة هو فهم أساسي لمبادئ التعلم الآلي والتعلم العميق.
للتعرف على الدورة ومعرفة المزيد من التفاصيل، راجعها هنا
3. بصمة الأصابع الرقمية باستخدام مورفيوس
تقدم هذه الدورة التدريبية التي مدتها ساعة واحدة للمشاركين كيفية تطوير ونشر سير عمل الذكاء الاصطناعي لبصمة الإصبع الرقمية من NVIDIA، مما يوفر رؤية كاملة للبيانات ويقلل بشكل كبير من وقت اكتشاف التهديدات.
سيكتسب المشاركون خبرة عملية مع إطار عمل NVIDIA Morpheus AI، المصمم لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى وحدة معالجة الرسوميات لتصفية ومعالجة وتصنيف كميات كبيرة من بيانات الأمن السيبراني المتدفقة.
بالإضافة إلى ذلك، سيتعلمون عن NVIDIA Triton Inference Server ، وهي أداة مفتوحة المصدر تسهل النشر والتنفيذ الموحدين لنماذج الذكاء الاصطناعي عبر أحمال العمل المختلفة. لا توجد متطلبات مسبقة مطلوبة لهذا البرنامج التعليمي، على الرغم من أن الإلمام بمفاهيم الأمن السيبراني الدفاعية وسطر أوامر Linux مفيد.
للتعرف على الدورة ومعرفة المزيد من التفاصيل، راجعها هنا
4. بناء العقل في 10 دقائق
تتعمق هذه الدورة في أساسيات الشبكات العصبية، مستمدة من الرؤى البيولوجية والنفسية. وتتمثل أهدافها في توضيح كيفية استخدام الشبكات العصبية للبيانات للتعلم وفهم المبادئ الرياضية التي تقوم عليها وظيفة الخلية العصبية.
في حين يمكن لأي شخص تنفيذ الكود المقدم لمراقبة عملياته، فمن المستحسن أن يكون لديك فهم جيد لمفاهيم برمجة Python 3 الأساسية – بما في ذلك الوظائف والحلقات والقواميس والمصفوفات. بالإضافة إلى ذلك، يُنصح أيضًا بالإلمام بحساب خطوط الانحدار.
للتعرف على الدورة ومعرفة المزيد من التفاصيل، راجعها هنا
5. مقدمة عن CUDA
يتعمق هذا المقرر في أساسيات كتابة نوى CUDA عالية التوازي والمصممة للتنفيذ على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA.
يمكن للمرء أن يكتسب الكفاءة في العديد من المجالات الرئيسية: إطلاق نوى CUDA المتوازية بشكل كبير على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، وتنظيم تنفيذ الخيوط المتوازية لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة، وإدارة عمليات نقل الذاكرة بشكل فعال بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، والاستفادة من تقنيات تحديد الملفات الشخصية لتحليل وتحسين أداء كود CUDA.
إليك الرابط لمعرفة المزيد عن الدورة التدريبية هنا
7. قم بتعزيز درجة الماجستير في القانون باستخدام RAG
يقدم Retrieval Augmented Generation (RAG)، الذي ابتكرته شركة Facebook AI Research في عام 2020، طريقة لتعزيز مخرجات LLM من خلال دمج البيانات في الوقت الفعلي والمحددة للمجال، مما يلغي الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج. يدمج RAG وحدة استرجاع المعلومات مع مولد الاستجابة، مما يشكل بنية متكاملة.
استنادًا إلى الممارسات الداخلية لشركة NVIDIA، يهدف هذا التقديم إلى توفير فهم أساسي لـ RAG، بما في ذلك آلية الاسترجاع والمكونات الأساسية ضمن إطار أساسيات الذكاء الاصطناعي لشركة NVIDIA.
من خلال فهم هذه الأساسيات، يمكنك بدء استكشافك لتطبيقات LLM وRAG.
للتعرف على الدورة ومعرفة المزيد من التفاصيل، راجعها هنا
8. البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي على Jetson Nano
تعمل مجموعة NVIDIA Jetson Nano Developer Kit على تمكين صناع المحتوى والمطورين العصاميين وعشاق التكنولوجيا المضمنة في جميع أنحاء العالم من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي.
يتيح هذا الكمبيوتر القوي وسهل الاستخدام تنفيذ شبكات عصبية متعددة في وقت واحد، مما يتيح تطبيقات مختلفة مثل تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، وتقسيمها، ومعالجة الكلام.
خلال الدورة التدريبية، سوف يستخدم المشاركون دفاتر Jupyter iPython على Jetson Nano لإنشاء مشروع تصنيف التعلم العميق باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية.
بحلول نهاية الدورة، سوف يمتلك الأفراد المهارات اللازمة لتطوير تصنيف التعلم العميق ونماذج الانحدار الخاصة بهم من خلال الاستفادة من قدرات Jetson Nano.
إليك الرابط لمعرفة المزيد عن الدورة التدريبية هنا
في عالم الذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة، البقاء في الطليعة أمر ضروري. تواكب شركة NVIDIA، الرائدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، هذه الحاجة من خلال تقديم مجموعة شاملة من الدورات المجانية للذكاء الاصطناعي لعام 2024. تم تصميم هذه الدورات لتلبية مستويات المهارات والاهتمامات المختلفة، مما يزود المتعلمين بالمعرفة اللازمة للتنقل والتفوق في عالم الذكاء الاصطناعي. هذه المبادرة تتجاوز التعليم؛ إنها تسعى لتمكين جيل جديد من عشاق ومحترفي الذكاء الاصطناعي للابتكار وتحويل الصناعات.
الكشف عن الدورات: طريق إلى إتقان الذكاء الاصطناعي
شرح الذكاء الاصطناعي التوليدي
يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي في طليعة الابتكار التكنولوجي، حيث يغير طريقة إنشاء وتفاعلنا مع المحتوى الرقمي. دورة "شرح الذكاء الاصطناعي التوليدي” من NVIDIA تزيل الغموض عن هذا الموضوع المعقد. في أقل من ساعة، سيستوعب المشاركون أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يتيح لهم استكشاف تطبيقاته الواسعة والتحديات التي يقدمها. تعد هذه الدورة نقطة دخول مثالية للمبتدئين، وتوفر رؤى حول كيفية توليد الآلات لمحتوى جديد من الأنماط البيانية
بناء دماغ في 10 دقائق
فهم تعقيدات الشبكات العصبية أمر محوري لأي شخص يغوص في مجال الذكاء الاصطناعي. توفر دورة "بناء دماغ في 10 دقائق” مقدمة سريعة وشاملة حول كيفية تعلم الشبكات العصبية من البيانات. سيقوم المشاركون بالتعمق في الأسس الرياضية للخلايا العصبية خلال إطار زمني موجز. هذه الدورة مثالية للمبتدئين الحريصين على فك رموز آليات التعلم الآلي. ابدأ في بناء دماغ
الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات
يعتبر مركز البيانات القوة الدافعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تقدم دورة "الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات” من NVIDIA استكشافاً عميقاً لاستخدامات الذكاء الاصطناعي وتأثير بنية وحدة المعالجة الرسومية على سير عمل التعلم الآلي. على مدار أربعة أسابيع، سيكتشف المتعلمون تعقيدات نشر حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات مراكز البيانات، مما يجعلها لا تقدر بثمن لمحترفي تكنولوجيا المعلومات ومديري البيانات. اكتشف الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات
إتقان أنظمة التوصية
تعتبر أنظمة التوصية العمود الفقري للتخصيص في التجارة الإلكترونية والخدمات الرقمية. ترشد هذه الدورة، المثرية برؤى من أبطال Kaggle، المشاركين في بناء أنظمة فعالة باستخدام تقنيات توليد المرشحين، وهندسة الميزات، والتجميع. إنها كنز من المعرفة العملية لأولئك الذين يتطلعون إلى تطبيق التعلم الآلي في سياقات الأعمال.
التصنيف الكبير للصور
في عصر تهيمن عليه البيانات البصرية، أصبح إتقان التصنيف الكبير للصور أمراً حيوياً. تزود دورة "التصنيف الكبير للصور” من NVIDIA المتعلمين بتقنيات للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة للصور. سيكتسب المشاركون مهارات في استراتيجيات النمذجة والتحقق من الصحة، خلال فترة تعلم قصيرة، مما يجعلها متاحة للمهنيين المشغولين.
بناء وكلاء RAG باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
تحدث نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ثورة في قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة النصوص وتوليدها بشكل يشبه الإنسان. تركز دورة "بناء وكلاء RAG باستخدام LLMs” على استراتيجيات نشر قابلة للتوسع لهذه النماذج، وتوفر رؤى حول النماذج الحديثة لأنظمة استرجاع المستندات. هذه الدورة مثالية للمطورين وعلماء البيانات الذين يهدفون إلى تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. استكشف وكلاء RAG
مقدمة في الشبكات
مع اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على الأنظمة المترابطة، يصبح فهم أساسيات الشبكات أمراً حيوياً. تغطي دورة "مقدمة في الشبكات” من NVIDIA مفاهيم أساسية مثل تكنولوجيا Ethernet ونموذج OSI على مدى أسبوعين. إنها نقطة انطلاق ممتازة للمبتدئين في تكنولوجيا المعلومات والشبكات. ابدأ في الشبكات
الذكاء الاصطناعي على Jetson Nanoتعلم
للمهتمين بالتعلم العملي، تقدم دورة "الذكاء الاصطناعي على Jetson Nano” تجربة عملية مع التعلم العميق. سيقوم المشاركون بجمع البيانات وتدريب النماذج باستخدام Jetson Nano، وهو حاسوب ذكاء اصطناعي قوي وصغير الحجم. هذه الدورة مثالية للهواة والمحترفين الذين يتطلعون إلى تجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ابدأ مع Jetson Nano
موارد إضافية لعشاق التعلم العميق
لتعزيز التعلم، يقدم معهد التعلم العميق من NVIDIA (DLI) مجموعة متنوعة من الدورات الذاتية، مع تمارين عملية والوصول إلى خوادم مسرعة بوحدات معالجة الرسوميات. توفر العديد من هذه الدورات شهادات عند الانتهاء، مما يضيف قيمة إلى محفظتك المهنية.
الانخراط في هذه الدورات لا يوسع فقط فهمك للذكاء الاصطناعي، بل يضعك أيضاً في مقدمة الابتكار التكنولوجي. سواء كنت مبتدئاً أو محترفاً متمرساً، تقدم الدورات المجانية من NVIDIA لعام 2024 فرصة فريدة لتوسيع آفاقك في مجال الذكاء الاصطناعي الديناميكي.
اقرا ايضا عن تعلم البرمجه بدون حاسوب من هنا
